ادسنس » أفضل 10 ممارسات أساسية لاختبار A / B للناشرين في عام 2022

أفضل 10 ممارسات أساسية لاختبار A / B للناشرين في عام 2022

آخر تعديل في 2022-05-06 بواسطة رامي محمد
ممارسات أساسية لاختبار A / B

يعد اختبار A / B أحد أكثر الطرق فعالية لزيادة معدلات التحويل.

المشكلة هي أن معظم الناشرين يتعاملون مع العملية بشكل خاطئ.

يمكن أن تتسبب تجربة A / B سيئة التنفيذ في الكثير من المشاكل لموقعك على الويب. سيؤثر تنفيذ التغييرات من اختبار ضعيف سلبًا على معدلات التحويل وبالتالي على أرباحك.

من ناحية أخرى ، سيساعدك إجراء اختبار A / B بشكل صحيح على مضاعفة معدلات التحويل الخاصة بك أو مضاعفتها ثلاث مرات دون الحاجة إلى زيادة حركة المرور أو محاولة المراجحة.

في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على أفضل 10 ممارسات أساسية لاختبار A / B يجب اتباعها في عام 2022.

هيا بنا نبدأ.

1. قسم جمهورك إلى شرائح

يمنحك اختبار A / B رؤى حول ما يفعله المستخدمون ، ولا يخبرك عن سبب اتخاذهم لهذا الإجراء المحدد. لإجراء اختبار ناجح ، تحتاج إلى تحليل النتائج في شرائح وليس ككل.

يجري معظم الناشرين اختبارات A / B في شكلين فقط. لذلك إذا فاز الشكل A ، فإنهم يفترضون أن المستخدمين يفضلونه.

يمكن أن تكون هذه الاستراتيجية مضللة.

حتى إذا فاز الشكل (A) بشكل عام ، فقد يستمر الاختلاف (B) في الفوز في القطاعات الأخرى. هناك عدة عوامل مختلفة تؤثر على معدل التحويل لإعلاناتك. عليك أن تأخذ كل منهم في الاعتبار.

على سبيل المثال ، إذا قمت بتقسيم اختبارات A / B حسب إصدارات الأجهزة المحمولة أو أجهزة سطح المكتب ، فقد تلاحظ أن الإعلانات على سطح المكتب يتم تحويلها بشكل أفضل من تلك الموجودة على الهاتف المحمول. قد يكون السبب في ذلك هو أن شكل إعلانك غير محسن للجوال ، وبالتالي لا يتمتع مستخدمو الجوال بتجربة مستخدم جيدة ، وبالتالي فإن معدل التحويل منخفض.

حتى الخصائص الديمغرافية يمكن أن تؤثر على نتائج اختبارك.

لنفترض أنك تعرض إعلانًا لبيع منتجات الأطفال. من سيكون جمهورك المثالي؟ - حديثي الولادة أو الأمهات الحوامل. لذلك إذا كنت تختبر هذا الإعلان A / B وقمت بتعيين معلمة الاختبار الخاصة بك لقياس النساء حسب العمر فقط ، فستحصل على نتيجة منحرفة. إذا تم عرض إعلانك لجميع النساء ، فسوف يتم تحويل إعلاناتك بشكل سيئ.

قد تقرر أن تطلب من المعلنين تعديل نسخة إعلانك أو تفكير الحث على اتخاذ إجراء هذه هي المشكلة. في حين أن المشكلة في الواقع هي أنك لا تستهدف الجمهور المناسب - الأمهات الحوامل أو حديثي الولادة.

يمكن أن تساعدك معرفة التفاصيل الصغيرة مثل هذه في إعداد إعلاناتك بشكل أفضل.

ملاحظة: عليك توخي الحذر عند التقسيم. لا تريد أن تختبر من 10 إلى 20 شيئًا في وقت واحد. ستنتهي فقط ببيانات عشوائية لا معنى لها.

للحصول على نتيجة موثوقة ، قسم اختبارك إلى ما لا يزيد عن 4 أقسام في المرة الواحدة.

فيما يلي الشرائح الشائعة التي يمكنك تقسيم إعلاناتك إليها:

استهداف الإعلانات

  • جنس تذكير أو تأنيث
  • دولة
  • سن
  • الإهتمامات
  • سلوكيات الشراء
  • جماهير العملاء (كما في المثال أعلاه ، لا يتم الاختبار بناءً على العمر فقط ولكن أيضًا ما إذا كانت المرأة أم حامل أو لديها طفل حديث الولادة)
  • الحالة الاجتماعية
  • مستوى التعليم

موضع الإعلان

  • صيغة
  • موقع
  • مقاس
  • سرعة تحميل الصفحة

يمكنك أيضًا تقسيم إعلانك استنادًا إلى نوع الإعلان وعروض التسعير وما تقوم بتحسين الإعلانات من أجله ؛ هل تريد المزيد من المشاركة أو التحويلات أو النقرات.

2. تأكد من حصولك على حجم عينتك المناسب لاختبار A / B

للحصول على نتيجة موثوقة من اختباراتك ، تحتاج إلى استخدام حجم عينة مناسب.

إن حساب الحد الأدنى لحجم العينة المطلوب لاختبار A / B يمنعك من إجراء اختبار بحجم عينة صغير سيعطيك نتائج غير كافية.

تتمثل إحدى طرق حساب حجم العينة المثالي في استخدام حاسبة حجم عينة A / B Tasty . كل ما عليك فعله هو إدخال معدل التحويل الحالي ، والحد الأدنى من التأثير القابل للاكتشاف ، والأهمية الإحصائية للحصول على العدد المطلوب من الزوار الذين ستحتاجهم للاختبار.

يشير الحد الأدنى من التأثير القابل للاكتشاف إلى النسبة المئوية للزيادة في معدل التحويل الذي ترغب في رؤيته.

الدلالة الإحصائية القياسية هي 95%. على الرغم من أنه يمكنك تغييرك بناءً على تحملك للمخاطر.

3. لا تنه اختبار A / B الخاص بك مبكرًا

تلعب مدة الاختبار دورًا مهمًا في تحديد مدى موثوقية نتائج الاختبار.

عند اختبار A / B ، ضع في اعتبارك المدة الزمنية المطلقة للحصول على أفضل النتائج. عندما تنتهي من اختباراتك في وقت مبكر جدًا ، قد ينتهي بك الأمر إلى اتخاذ قرارات من نتائج غير ملموسة ستؤثر سلبًا على معدلات التحويل الخاصة بك.

للحصول على أفضل النتائج ، قم بإجراء اختبارك لعدة أسابيع في كل مرة. أوصي بإجراء كل اختبار لمدة 3-4 أسابيع على الأقل. كلما طالت مدة الاختبار ، كانت النتائج أكثر دقة.

لماذا كل هذا؟

حركة المرور على موقع الويب الخاص بك ليست ثابتة. إنه يتغير من يوم لآخر. يمكن أن تؤثر العوامل المختلفة مثل التغييرات الموسمية والعروض الترويجية وحتى الإجراءات من منافسيك على حركة المرور الخاصة بك. بإجراء اختبارات A / B لعدة أسابيع في كل مرة ، سيكون لديك تمثيل واضح لحجم عينتك. سيضمن ذلك حصولك على نتيجة أكثر حسمًا في نهاية الاختبار.

4. كن على علم بالتهديدات على صحة نتائجك

إن الحصول على حجم العينة المناسب ومدة الاختبار وتقسيم الجمهور إلى شرائح لا يكفي لمنحك نتائج صحيحة. قد تؤثر التهديدات الأخرى على صحة نتائجك.

فيما يلي بعض التهديدات الشائعة التي قد تواجهها:

تهديد الأجهزة

هذا تهديد شائع جدا. كما أنه من السهل جدًا تفويتها. يحدث هذا التهديد عندما ترسل الأداة التي تستخدمها للاختبار بيانات معيبة. يحدث هذا بشكل شائع عند تنفيذ الشفرة بشكل غير صحيح على موقع الويب الخاص بك. عندما تلاحظ أنك تتلقى بيانات معيبة ، أنهِ الاختبار وابحث عن جذر المشكلة. بعد ذلك ، أعد ضبط الاختبار بالكامل وابدأ من جديد.

تأثير التاريخ

يحدث هذا عندما تتسبب العوامل الخارجية في حدوث خلل في بياناتك.

مثال على عامل خارجي هو عدم تشغيل منافسيك لنظام حظر الاشتراك غير المدفوع في الموضوعات التي قد تكون قيد التشغيل بموجب خطة اشتراك. قد يؤثر هذا على بعض المتغيرات في اختبارك. قد يرغب معظم زوار موقعك في تجربتهم لأنهم يحصلون على إمكانية الوصول إلى محتوى مجاني.

من الأهمية بمكان أن تنتبه إلى العوامل الخارجية التي يمكن أن تؤدي إلى تحريف نتائج الاختبار.

تأثير الاختيار

يحدث هذا التهديد عندما تفترض أن جزءًا من حركة المرور الخاصة بك يمثل الكل.

على سبيل المثال ، قد يختلف الزوار الذين تحصل عليهم في نهاية الأسبوع عن الزوار الذين يصلون إلى موقعك في بداية الأسبوع. ليس من الصحيح أن نقول أن جزءًا واحدًا من حركة المرور الخاصة بك يمثل تمثيلًا شاملاً لكل حركة المرور التي تتلقاها. هذا هو سبب أهمية النقطة 3. سيساعدك إجراء الاختبارات الخاصة بك لفترة طويلة على تجنب هذا التهديد.

5. لا تقم بإجراء تغييرات في منتصف الاختبار

لا تتسرع في تنفيذ التغييرات في منتصف الاختبار. إذا أنهيت الاختبار مبكرًا أو أدخلت عناصر جديدة لم تكن جزءًا من متغيرات الاختبار الأولية ، فستحصل على نتائج غير موثوقة.

عند إجراء تغييرات في منتصف الاختبار ، لن تتمكن من تحديد ما إذا كانت التغييرات الجديدة مسؤولة عن زيادة التحويلات أو تقليلها. لا تتخذ أي إجراء إلا عند الانتهاء من الاختبار الأولي.

6. اختبار موضع إعلانك بانتظام

يعد موضعك أحد أهم الجوانب التي ستساهم في نجاح الإعلان. يمكن أن يؤدي تحسين الوحدات الإعلانية الأكثر أداءً إلى تحويل الزائر العادي إلى عميل محتمل . على سبيل المثال ، عادةً ما تكون إعلانات الطية الأولى التي تم تحسينها لتجربة المستخدم هي أول ما يراه المشاهد أثناء التمرير ، وبالتالي جذب انتباهه.

إذن ، كيف يمكنك إجراء اختبار A / B لموضع إعلانك ؟

  • اختبار صيغ متعددة للمواضع لإعلانك: نحن نشجع الناشرين عمومًا على تحقيق التوازن بين مواضع الجزء العلوي والسفلي من خلال عدم الاكتظاظ بها واختيار أشكال الإعلانات التي تحقق أعلى تحويل.
  • ثق بمنصتك التقنية: يعتمد عدد متزايد من الناشرين فقط على منتجات ناشري Google لتحقيق الدخل من قوائم جرد إعلاناتهم. هذه أخبار ممتازة لأن تقارير Google Ad Manager غالبًا ما تكون أفضل نقطة بداية لتحسين موضع إعلانك . بالإضافة إلى ذلك ، تقوم Google أيضًا بتحديث أفضل أحجام وأشكال الإعلانات أداءً وفقًا لبياناتها.

7. لا تقم بإجراء الكثير من الاختبارات على التوالي

لا يوصى بإجراء العديد من الاختبارات في فترة قصيرة. والسبب هو أنك يجب أن تأخذ قدرًا كبيرًا من الوقت لجمع البيانات قبل إجراء أي تجربة.

عند إجراء عدد كبير جدًا من الاختبارات في فترة قصيرة ، لن يكون حجم عينتك ملموسًا بما يكفي لإعطاء نتائج موثوقة. ستنفذ تغييرات من النتائج نصف المخبوزة. سينتهي هذا فقط في انخفاض التحويلات. ونظرًا لأنك لا ترى أي تحويلات إيجابية ، فإنك تستمر في إجراء المزيد من الاختبارات وتعلق في دورة.

بعد إجراء الاختبار ، قم بقياس النتائج وحدد التغييرات التي يجب تنفيذها. عند تنفيذ أي تغيير ، انتظر أسبوعين لترى ما إذا كان سيكون له أي تأثير إيجابي على أرباحك النهائية. بهذه الطريقة ، يمكنك أن تقول على وجه اليقين ما الذي يعمل وما لا يعمل.

8. ضع فرضية قبل الاختبار

عندما تحدد المشكلة التي تريد حلها باختبارك ، قم بإنشاء فرضية قوية.

ستعمل الفرضية الصلبة على ما يلي:

  • اشرح المشكلة التي تحاول حلها من خلال الاختبار.
  • افترض حلاً محتملاً
  • وتوقع نتيجة التجربة.

الفرضية الجيدة قابلة للقياس وستساعدك على تحديد ما إذا كان اختبارك قد نجح أو فشل. بدون فرضية ، سيكون اختبارك مجرد تخمين.

أبسط صيغة لإيجاد فرضيتك هي:

تغيير "A" إلى "B" سيؤدي إلى حدوث "C"

أين؛

A = ما يشير إليه تحليلك هو المشكلة

B = ما هي التغييرات التي تعتقد أنها ستحل المشكلة

C = تأثير التغييرات على مؤشر أدائك الرئيسي.

9. اطلب من زوار موقعك آرائهم

سيساعدك اختبار A / B على تصور مسار الزائر إلى التحويل. ولكن ذلك حول هذا الموضوع. في حين أن علم اختبار A / B أمر بالغ الأهمية ، فأنت بحاجة إلى فهم ما يشعر به عملاؤك عندما يتفاعلون مع موقعك على الويب وإعلاناتك.

كيف تعرف سبب وصول زائر إلى موقع الويب الخاص بك؟ كيف تعرف سبب عدم قيامهم بالنقر فوق إعلاناتك أو الاشتراك في خدماتك؟

هذا هو المكان الذي يأتي فيه طلب التعليقات. جمع التعليقات المباشرة من الزائرين يزيل الحاجة إلى التخمين. قم بإجراء مسح للزائرين لمساعدتك على فهم أهدافهم والصعوبات التي يواجهونها على موقع الويب الخاص بك. سيساعدك هذا في تحديد ما يجب اختباره.

من خلال التعليقات الواردة من زوارك ، ستتمكن من تحديد المتغيرات التي لها أكبر تأثير على التحويل الخاص بك.

10. ابدأ وأوقف اختباراتك في نفس اليوم

في حين أن هذا قد يبدو وكأنه لا يحتاج إلى تفكير ، إلا أنك ستصدم من عدد الأشخاص الذين يتجاهلون ذلك.

للحصول على نتيجة مثالية ، يجب أن تبدأ الاختبار وتوقفه في نفس اليوم من الأسبوع. يحافظ على كل متغير ثابتًا خلال فترة الاختبار.

افكار اخيرة

آخر شيء يجب تذكره هو أنه لا يجب عليك التوقف عن الاختبار. يعد تحسين معدل التحويل الطريقة الأكثر فاعلية لزيادة المبيعات أو الاشتراكات على موقع الويب الخاص بك.

أثناء قيامك بجمع المزيد من البيانات بمرور الوقت ، تأكد من مواصلة الاختبار. يعد اختبار A / B أحد أكثر الطرق فعالية لفهم زوار موقعك.

الحصول على حركة مرور جديدة مكلف ويمكن أن يكون صعبًا. الخيار الأكثر منطقية هو زيادة معدل التحويل للزوار الذين لديك بالفعل.

ستساعدك أفضل ممارسات اختبار A / B أعلاه على البدء.

"لا تقرأ وترحل، ضع بصمتك.. وشاركنا برأيك ..."

أحدث المقالات

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.